AI Solution Architect

• máš technický základ (rozumíš vývoji, API, AI nástrojům)
• přemýšlíš byznysově - vidíš, kde má AI reálný dopad
• máš produktové uvažování (problém → řešení → iterace)
• jsi hands-on - umíš si věci vyzkoušet a postavit
• umíš pracovat s lidmi - vysvětlit, přesvědčit, dotáhnout adopci
• zvládáš nejasné prostředí a rychle se orientuješ

Co je pro nás důležité

• bias na akci - raději rychlé řešení než perfektní plán
• schopnost prioritizovat (co má smysl vs. co je hype)
• samostatnost - nebudeš mít přesný playbook
• velký fokus na AI - sleduješ, zkoušíš, zavádíš

Budeš pracovat přímo s klienty a:

1) Mapovat firmu a hledat příležitosti

• pochopíš, jak firma funguje (procesy, data, bottlenecky)
• identifikuješ konkrétní use cases pro AI
• rozhoduješ, co dává smysl řešit a co ne

2) Navrhovat a realizovat AI řešení

• navrhneš konkrétní řešení (např. agenti, workflows, automatizace)
• jednoduché věci dokážeš sám/a postavit
• komplexnější řešení koordinuješ s týmem

3) Zavádět AI do reálného provozu

• pomáháš firmám AI skutečně používat (ne jen „zkoušet“)
• děláš workshopy, vysvětluješ, nastavuješ procesy
• dotahuješ adopci - dokud to nemá reálný dopad

4) Dlouhodobě rozvíjet AI layer ve firmě

• iteruješ use cases
• hledáš další automatizace
• postupně buduješ „AI kolegy“ napříč firmou (např. pro reporting, content, operations)

Jak vypadá úspěch

• firma díky AI šetří čas / peníze nebo generuje nový revenue
• konkrétní use cases běží a používají se
• AI není experiment, ale součást každodenní práce